預估與獲利¶
本頁涵蓋實測成本模型、每位用戶單位經濟、分級成本估算與損益平衡分析。基礎設施細項請見 基礎設施。
實測成本模型¶
假設條件¶
基於 SaaS 產業基準與交易平台特性：
| 參數 | 數值 | 依據 |
|---|---|---|
| 帕累托定律 (80/20) | 20% 重度用戶消耗 80% 運算資源 | 產業標準 |
| DAU/MAU | 50% 訂閱者每日活躍 | 保守 SaaS 基準 |
| 尖峰並行數 | 35% 總用戶同時執行 Worker | DAU x 70% 尖峰上線率 |
| Worker 閒置逾時 | 30 分鐘 | 成本與體驗之平衡 |
| Pool 啟動時間 | 897ms | 低於一秒，用戶無感 |
市場涵蓋範圍（每日約 20 小時）¶
00 02 04 06 08 10 12 14 16 18 20 22 24 (UTC+8)
├─────────────────────── Crypto 24/7 ────────────────────────────────┤
├── TW Night ──┤ ├──── TW Night Session ────────┤
├── TW Day ──┤
├── US Market ────┤
成本公式¶
Peak workers = Total users × 0.50 (DAU) × 0.70 (peak) = 0.35 × N
Peak instances = ⌈ 0.35N / workers_per_instance ⌉
Off-peak inst. = max(1, ⌈ 0.05N / workers_per_instance ⌉)
Daily instance-hours:
Peak (8 hr): peak_instances × 8
Off-peak (16 hr): off_peak_instances × 16
Monthly cost = daily_instance_hours × 26 days × $0.258/hr
範例：100 位用戶
每位用戶單位經濟¶
| 模型 | 每位用戶成本 | 毛利率 (NT$999) | 適用情境 |
|---|---|---|---|
| 最差情境 (24/7) | $3.15/月 (NT$101) | 89.9% | 理論上限 |
| 實測（帕累托） | $1.61/月 (NT$52) | 94.8% | 營運估計 |
| 最佳情境（低活躍度） | $0.80/月 (NT$26) | 97.4% | 低參與度 |
分級成本估算¶
各級全方位月成本¶
| 用戶數 | 尖峰 EC2 | 總成本 (USD) | 每位用戶 | 營收 (TWD) | 淨利率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 1（固定） | $485 | $48.50 | NT$9,990 | -55% |
| 16 | 1（固定） | $485 | $30.31 | NT$15,984 | 損益平衡 (Breakeven) |
| 30 | 1（固定） | $485 | $16.17 | NT$29,970 | 48% |
| 100 | 1 | $495 | $4.95 | NT$99,900 | 84% |
| 500 | 3 | $695 | $1.39 | NT$499,500 | 96% |
| 1,000 | 6 | $1,210 | $1.21 | NT$999,000 | 96% |
| 5,000 | 15 (2xl) | $4,300 | $0.86 | NT$4,995,000 | 97% |
| 10,000 | 14 (4xl) | $7,920 | $0.79 | NT$9,990,000 | 97.5% |
| 50,000 | 35 (8xl) | $34,000 | $0.68 | NT$49,950,000 | 97.8% |
| 100,000 | 70 (8xl) | $64,000 | $0.64 | NT$99,900,000 | 98.0% |
詳細明細：10,000 位用戶¶
| 組件 | 規格 | 月費 (USD) |
|---|---|---|
| EC2 Worker | 14 × r7g.4xlarge（尖峰） | $3,871 |
| API EC2 | 4 × m7g.xlarge（16 任務） | $596 |
| ALB | ~60 LCU | $365 |
| Lambda 調度器 | ~10M 次調用 | $100 |
| ElastiCache Valkey | Serverless 10 GB, 100K ECPU | $1,000 |
| RDS Aurora Serverless v2 | 8-16 ACU（Multi-AZ） | $850 |
| SES | 約 780 萬封電子郵件/月 | $780 |
| CloudWatch | 完整監控 | $200 |
| WAF | 安全規則 | $100 |
| 其他 | VPC Endpoint, Secrets, ECR, backup | $58 |
| 合計 | $7,920 |
營收與獲利¶
年度預估¶
| 用戶數 | 年營收 (TWD) | 年成本 (TWD) | 年利潤 (TWD) | 淨利率 |
|---|---|---|---|---|
| 100 | NT$1,198,800 | NT$190,080 | NT$1,008,720 | 84% |
| 500 | NT$5,994,000 | NT$266,880 | NT$5,727,120 | 96% |
| 1,000 | NT$11,988,000 | NT$464,640 | NT$11,523,360 | 96% |
| 5,000 | NT$59,940,000 | NT$1,651,200 | NT$58,288,800 | 97% |
| 10,000 | NT$119,880,000 | NT$3,041,280 | NT$116,838,720 | 97.5% |
損益平衡分析¶
Fixed costs (regardless of user count):
EC2 Worker (r7g.xlarge × 1): $189/month (always-on baseline)
API EC2 (m7g.large × 1): $74/month
ElastiCache Valkey Serverless: $91/month (1 GB minimum)
RDS Aurora Serverless v2: $55/month (0.5 ACU minimum)
Lambda Orchestrator: $9/month
ALB: $16/month
VPC Endpoint (3 AZs): $28/month
WAF + SES + Other: $23/month
──────────────────────────────────────
Total fixed: ~$485/month = NT$15,520
Breakeven: NT$15,520 ÷ NT$999 = 15.5 → 16 paying users
敏感性分析¶
經驗模型假設 50% DAU 和 70% 尖峰並行率。調整這些假設顯示模型具有穩健性：
| 情境 | DAU | 尖峰因子 | 每使用者成本 | 毛利率 |
|---|---|---|---|---|
| 保守（基線） | 50% | 70% | $1.61/月 | 94.8% |
| 低參與度 | 40% | 60% | 約 $1.05/月 | 96.6% |
| 高參與度 | 60% | 80% | 約 $2.15/月 | 93.1% |
| 重度使用者偏多 | 50% | 90% | 約 $2.45/月 | 92.1% |
即使在最差情境（高參與度、重度使用者偏多）下，毛利率仍維持在 90% 以上。30 分鐘閒置逾時是主要的成本控制槓桿：縮短它可降低每使用者成本但犧牲回歸使用者的啟動延遲；延長則改善使用者體驗但增加運算成本。
成本優化策略請見 成本優化。
報告更新：2026-03 | 區域：ap-southeast-1 | 匯率：1 USD = 32 TWD